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本发明涉及一种时间序列的轴承故障诊断多层卷积特征提取分类方法，属于基于深度学习的分类方法领域。对轴承时间序列数据通过特征的扩大与收缩，依次通过五层卷积层网络，得到高度抽象的特征向量，然后，通过训练得到不同向量的权重，获取权重矩阵，将权重矩阵...
该专利属于吉林化工学院所有，仅供学习研究参考，未经过吉林化工学院授权不得商用。

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