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一种基于Transformer模型和深度强化学习的密码猜测系统及方法技术方案
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文档序号:33383828
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本发明提供了一种基于Transformer模型和深度强化学习的密码猜测系统及方法,包括分词模块,采用文本词条化工具对密码集进行词条概率统计,按照设置生成词表,并对密码集进行词条切分操作,生成分词后的密码集;语言模型模块,负责根据分词后的密码...
该专利属于电子科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过电子科技大学授权不得商用。
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