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本发明公开了一种基于深度学习的红外视频畸变校正的方法。创建一个红外畸变图像数据集；构建实现精度要求并能快速推断的卷积神经网络；利用卷积神经网络对红外畸变图像数据集进行训练；将待测的红外畸变图像输入到训练后的卷积神经网络中，得到校正参数并对待...
该专利属于中国计量大学浙江浙能电力股份有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过中国计量大学浙江浙能电力股份有限公司授权不得商用。

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