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本发明公开了一种基于卷积神经网络和知识迁移的信号分类识别方法，首先采用卷积神经网络提取雷达信号特征，并利用迁移学习技术提升卷积神经网络的训练速率和预测精度，其中卷积神经网络模型采用不同大小卷积核相结合，在提升网络深度的同时，对网络提取的特征...
该专利属于中国船舶重工集团公司第七二四研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国船舶重工集团公司第七二四研究所授权不得商用。

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