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一种基于时空图神经网络的时间序列数据预测方法技术
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文档序号:33303481
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本发明公开了一种基于时空图神经网络的时间序列数据预测方法,包括:采集道路车流辆数据,生成时间序列数据,根据传感器的空间特征来生成输入特征,捕捉时间特征来生成时间相似矩阵,然后通过映射生成全局时空相关邻接矩阵,再进一步生成组合时空相关邻接矩阵...
该专利属于南京师范大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京师范大学授权不得商用。
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