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基于数据分布的分层加权抗噪深度度量学习方法技术
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文档序号:33292263
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本发明涉及互联网大数据技术领域,具体涉及基于数据分布的分层加权抗噪深度度量学习方法,包括:将随机合成的噪声样本加载到训练数据集中;基于数据间的距离关系刻画数据分布,随着训练进程推进数据分布的记录更新;基于数据分布的分布矩阵,去除每个训练ba...
该专利属于重庆大学所有,仅供学习研究参考,未经过重庆大学授权不得商用。
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