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本发明提供一种用于少样本故障诊断的具有自适应学习率的元学习方法，其包括以下步骤：确定相关超参数；对模型参数随机初始化；进行元训练包括：外循环迭代次数中嵌套内循环，在内循环迭代中，采样形成子任务，根据内循环中子任务的参数更新次数Γ计算得到参数...
该专利属于北京航空航天大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京航空航天大学授权不得商用。

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