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本发明涉及一种基于弱监督学习的遥感图像地物识别与分类方法和装置。该方法包括:读取部分标注的多源遥感图像,构建标注样本数据集和未标注样本数据集;建立标注训练集和标注验证集;建立教师模型和学生模型;对教师模型进行预训练;根据训练完成的教师模型得...该专利属于中国科学院计算机网络信息中心所有,仅供学习研究参考,未经过中国科学院计算机网络信息中心授权不得商用。
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本发明涉及一种基于弱监督学习的遥感图像地物识别与分类方法和装置。该方法包括:读取部分标注的多源遥感图像,构建标注样本数据集和未标注样本数据集;建立标注训练集和标注验证集;建立教师模型和学生模型;对教师模型进行预训练;根据训练完成的教师模型得...