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本发明提出一种基于动态先验条件滤波的图像去噪方法与系统，该方法包括如下步骤：根据获取的合成噪声图像数据集与真实噪声图像数据集构造训练数据，并基于特征编码与特征解码结构构建得到神经网络模型；通过噪声估计分支中的噪声估计模块，基于迭代学习的仿射...
该专利属于江西财经大学所有，仅供学习研究参考，未经过江西财经大学授权不得商用。

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