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本发明提供基于多维度特征融合和模型集成的恶意软件家族分类方法，包括S1获取恶意软件PE文件，根据获取的PE文件提取多个维度的恶意软件特征；其中恶意软件特征包括：Ember特征、TF
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该专利属于广州大学所有，仅供学习研究参考，未经过广州大学授权不得商用。

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