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本发明涉及一种基于深度学习的高校专业课程成绩预测方法，包括以下步骤：选取需要预测成绩的课程作为后继课程，根据学生成绩历史数据，获取后继课程与前导课程集的关联支撑度；选取与后继课程关联支撑度最大的前导课程集，建立后继课程成绩预测神经网络模型；...
该专利属于上海师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海师范大学授权不得商用。

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