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本发明涉及一种应对神经网络对抗性攻击的图像处理方法及系统，该方法包括获取训练样本图像和经过对抗攻击的样本图像；利用训练样本图像训练对抗攻击防御神经网络模型，并采用交叉熵损失函数使模型分类器学习从神经网络隐藏层特征空间到神经网络输出层类别空间...
该专利属于中国人民解放军空军预警学院所有，仅供学习研究参考，未经过中国人民解放军空军预警学院授权不得商用。

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