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本发明为基于动态信息价值准则和集成学习的动脉粥样硬化风险预测方法，公开了所述方法包括：基于动态信息价值准则对采集的数据集进行筛选，分为最优特征集和残留特征集；基于机器学习算法将最优特征集与残留特征集作为基分类器A、基分类器B；根据基分类器A...
该专利属于南京信息工程大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京信息工程大学授权不得商用。

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