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本发明涉及一种基于改进的深度学习算法模型的睡眠信号自动分期方法，属于信号处理和模式识别领域。该方法包括：S1：获取原始睡眠数据；S2：数据预处理；S3：构建改进的深度学习算法模型，包括实例特征学习模块、序列特征学习模块和注意力机制加工模块；...
该专利属于重庆邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过重庆邮电大学授权不得商用。

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