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本发明公开了一种基于小样本学习和LSTM的缺资料地区径流预测方法。首先获取流域内与径流强相关的影响因子的时序数据，然后进行特征提取，构建特征和预测径流相对应的时序数据集；建立基于小样本学习原型网络和LSTM融合的径流预测模型，进行模型训练和...
该专利属于电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过电子科技大学授权不得商用。

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