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本发明提供了一种基于机器学习的预测膜性肾病的方法、系统和装置，包括数据采集、数据预处理、特征筛选、预测模型构建、预测模型测试和评价，通过获取待检索病人的数据信息，将待检索病人的数据信息输入预测模型，所述预测模型根据所述待检索病人的数据信息对...
该专利属于中国人民解放军总医院第一医学中心所有，仅供学习研究参考，未经过中国人民解放军总医院第一医学中心授权不得商用。

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