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本发明公开了一种基于RRAM的风机自学习健康监测系统，包括依次连接的测量模块U1、信号处理模块U2、神经网络模块U3、风机健康管理中心U4。本发明能根据风机以往健康运行时的数据情况，实现风机对于自身健康状况的预判，并快速、准确的判断风机部件...
该专利属于西安理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安理工大学授权不得商用。

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