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本发明公开了一种基于Adam的迭代快速梯度下降对抗攻击方法，设置用于对抗攻击的基于深度神经网络的图像分类模型及其他对抗攻击参数，然后初始化迭代参数，在每次迭代时，将当前图像输入图像分类模型得到其分类结果，计算本次图像分类的损失函数梯度，根据...
该专利属于云南大学所有，仅供学习研究参考，未经过云南大学授权不得商用。

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