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本发明公开了一种基于机器学习预测化合物人体屏障通透性的方法，所述的人体屏障通透性为血脑屏障通透性，包括：(1)建立化合物血脑屏障通透性评价标准；(2)得到样本标签和样本数据；(3)基于机器学习构建预测模型，利用样本数据对预测模型在样本标签的...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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