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本申请涉及一种基于纵向联邦学习的数据预测方法、装置和计算机设备。方法包括：根据总模型在上一时间步的全局损失对各成员方本地循环时间网络模型的第一模型参数进行更新；将标签数据输入成员方的本地模型，根据第一模型参数确定本地模型的输出结果，将加密后...
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