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本发明公开了一种数据驱动的转子系统典型故障诊断方法，采用统计学方法和小波包分解对振动信号进行特征提取，利用特征筛选算法进行特征评估，筛选得到敏感特征集；采用迁移学习方法，将训练集和实时测试数据映射到核希尔伯特空间；采用最近邻分类器对故障特征...
该专利属于北京化工大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京化工大学授权不得商用。

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