温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。

本发明公开了一种基于主要驱动因子筛选和深度学习的动态需水预测方法，该方法首先应用Spearman秩相关分析确定研究区域各用水部门的主要驱动因子，然后对实测数据进行归一化处理并分为训练集与测试集，将训练集作为基于主要驱动因子筛选的LSTM深度...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

详细技术文档下载地址

温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。