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本发明涉及一种基于多维原型重构增强学习的小样本行为识别方法，包括在计算得到视频描述子之后，通过动态时序转换进行网络优化，计算所述支持集视频描述子中的每一类视频的类平均原型，并利用重加权相似度注意力分别计算查询集样本和支持集样本与类平均原型的...
该专利属于江南大学所有，仅供学习研究参考，未经过江南大学授权不得商用。

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