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本发明公开了一种运用时序数据的深度强化学习建筑能耗预测方法，本发明利用深度森林算法将样本按照一定的标签范围进行分类，进而划分深度强化学习模块所使用的原始动作空间，在找寻动作空间内不同类别相同次序动作的数学联系后，将其所依赖的神经网络多个神经...
该专利属于重庆工业大数据创新中心有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过重庆工业大数据创新中心有限公司授权不得商用。

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