温馨提示:您尚未登录,请点 登陆 后下载,如果您还没有账户请点 注册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
本发明公开了一种基于深度并行时序关系网络的异常数据诊断方法,在工业生产系统的各种异常工况下采集特征数据并标准化得到训练数据矩阵,然后提取得到特征向量序列,将特征向量序列作为输入、对应的异常工况序号作为输出构成训练样本,构建DPTRN模型,包...该专利属于电子科技大学(深圳)高等研究院所有,仅供学习研究参考,未经过电子科技大学(深圳)高等研究院授权不得商用。
温馨提示:您尚未登录,请点 登陆 后下载,如果您还没有账户请点 注册 ,登陆完成后,请刷新本页查看技术详细信息。
本发明公开了一种基于深度并行时序关系网络的异常数据诊断方法,在工业生产系统的各种异常工况下采集特征数据并标准化得到训练数据矩阵,然后提取得到特征向量序列,将特征向量序列作为输入、对应的异常工况序号作为输出构成训练样本,构建DPTRN模型,包...