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本发明涉及一种基于改进极限学习机的光伏发电预测方法，包括以下步骤：1)获取光伏发电历史数据并进行预处理，并通过相关性分析获取影响光伏出力的主要因素；2)构建ELM预测模型并进行训练；3)采用遗传算法优化ELM预测模型参数；4)应用优化训练后...该专利属于华东电力试验研究院有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过华东电力试验研究院有限公司授权不得商用。
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本发明涉及一种基于改进极限学习机的光伏发电预测方法，包括以下步骤：1)获取光伏发电历史数据并进行预处理，并通过相关性分析获取影响光伏出力的主要因素；2)构建ELM预测模型并进行训练；3)采用遗传算法优化ELM预测模型参数；4)应用优化训练后...