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一种基于联邦学习的大范围路网交通流状态预测方法技术
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文档序号:32886139
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本公开涉及一种基于联邦学习的大范围路网交通流状态预测方案,其特征在于,包括:步骤一、构建有向图;步骤二、建立初始模型;步骤三、随后使用反向传播算法更新训练参数;步骤四、使用联邦平均算法得到预测结果。基于上述方法,将大范围路网分解成若干子网,...
该专利属于北京航空航天大学所有,仅供学习研究参考,未经过北京航空航天大学授权不得商用。
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