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本发明公开了一种分布式机器学习中知识迁移的隐私保护方法，每个客户端先各自训练好自己的模型作为教师模型，服务请求方提供未经过标签的公共数据给客户端用教师模型进行预测，云服务器聚合教师模型的预测结果，然后经过安全比较算法给出对应标签，服务请求方...
该专利属于南京理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京理工大学授权不得商用。

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