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本发明公开了一种基于联邦学习框架的Bert结合卷积神经网络的情感分类方法，该方法提出使用Bert来提取全局特征，减少神经网络的迭代次数，加速神经网络的收敛，提升下游分类模型的准确率；提出使用联邦学习框架对各个客户端训练的最优参数发送给中心服...
该专利属于中国计量大学所有，仅供学习研究参考，未经过中国计量大学授权不得商用。

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