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本发明提出了一种基于复值干涉神经网络的时序信号识别方法，包括：将时序信号做预处理并计算信号的复值时频图；构建包含干涉卷积层和频域全连接层的复值干涉神经网络；计算分类损失函数，并基于梯度下降法进行复值干涉神经网络训练；复值干涉神经网络模型部署...
该专利属于中国科学技术大学所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学技术大学授权不得商用。

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