温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及基于自监督对比表征学习技术的工业生产中钢材图片缺陷检测方法，与现有技术相比解决了钢材图片缺陷检测需依赖大量标记数据的缺陷。本发明包括以下步骤：工业生产钢材图片的获取和预处理；上游钢材表面缺陷表征学习模型的构建；上游钢材表面缺陷表征...
该专利属于合肥学院所有，仅供学习研究参考，未经过合肥学院授权不得商用。

详细技术文档下载地址

温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。