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本发明公开了一种基于多模块卷积神经网络的异常行为识别方法与装置，其方法包括：采集并获得多分类的异常行为视频；将所述多分类的异常行为视频进行数据增强；对所述多分类的异常行为视频与数据增强后的多分类的异常行为视频进行归纳整理，建立对应的异常行为...
该专利属于广东省科学院智能制造研究所所有，仅供学习研究参考，未经过广东省科学院智能制造研究所授权不得商用。

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