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本发明提供一种基于UNet++的低级别胶质瘤图像分割方法，属于医学图像处理领域。本发明分割方法的步骤包括：首先使用低级别胶质瘤MRI图像和标记好的分割掩膜构建网络的训练集，然后根据构建的训练集对UNet++卷积神经网络进行训练，最后用训练好...
该专利属于东北大学秦皇岛分校所有，仅供学习研究参考，未经过东北大学秦皇岛分校授权不得商用。

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