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本发明公开了一种用于人体隐藏危险品检测仪的机器学习目标检测方法,其检测步骤为:首先,从人体隐藏危险品检测仪中获取波形数据,并对波形数据进行处理,得到数据样本;然后,将步骤一中得到的数据样本训练出机器学习模型;最后,利用步骤二训练出的机器学习...该专利属于中国工程物理研究院电子工程研究所所有,仅供学习研究参考,未经过中国工程物理研究院电子工程研究所授权不得商用。
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本发明公开了一种用于人体隐藏危险品检测仪的机器学习目标检测方法,其检测步骤为:首先,从人体隐藏危险品检测仪中获取波形数据,并对波形数据进行处理,得到数据样本;然后,将步骤一中得到的数据样本训练出机器学习模型;最后,利用步骤二训练出的机器学习...