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本发明提供了一种植物叶片病害分类预测方法及系统，涉及复杂背景下的目标分类领域，方法包括对获取的植物叶片的数字图像进行多次卷积操作，得到每次卷积操作的特征向量；将每个特征向量分成多个部分，每个部分分别进行卷积和/或池化操作，将操作后的各部分融...
该专利属于山东省农业科学院所有，仅供学习研究参考，未经过山东省农业科学院授权不得商用。

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