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本发明提出一种基于跨图像局部特征对齐的缺陷检测、定位的方法及系统，涉及物体表面缺陷异常检测及定位的技术领域，首先搭建蒸馏学习模型，然后将跨图像的局部特征对齐信息融入到蒸馏学习模型的正常样本特征提取训练的损失函数中，形成总损失函数，最后借助蒸...
该专利属于中山大学所有，仅供学习研究参考，未经过中山大学授权不得商用。

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