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本发明公开了一种基于连续监督的鲁棒深度半监督异常检测方法及系统,本发明包括训练由数据表征模块和异常评分模块两者构成的神经网络的步骤:设定迭代轮次和批量大小;在每一个迭代轮次和批量的情况下,取训练集数据中随机选取两份未标注数据以及一份已知的标...该专利属于中国人民解放军国防科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过中国人民解放军国防科技大学授权不得商用。
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本发明公开了一种基于连续监督的鲁棒深度半监督异常检测方法及系统,本发明包括训练由数据表征模块和异常评分模块两者构成的神经网络的步骤:设定迭代轮次和批量大小;在每一个迭代轮次和批量的情况下,取训练集数据中随机选取两份未标注数据以及一份已知的标...