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本发明公开了一种基于计算机视觉的课堂学生行为识别的方法。本发明采用人体关键点检测算法和目标检测算法，对学生行为分两阶段进行识别。首先，基于人体关键点判断人体姿态，其次，通过手部和物体的交互判断手部动作，完成对正坐听课、举手、侧身及低头四种行...
该专利属于华东师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过华东师范大学授权不得商用。

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