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本发明公开了自表示学习监督的非负矩阵分解方法，首先通过自表示学习得到一个反映数据局部或全局结构的相似性矩阵。然后，对相似性矩阵进一步分解，可得到具有聚类结构信息的矩阵。最后，将具有聚类结构信息的矩阵指导系数矩阵的学习，使其具有一致性结构，提...
该专利属于北京工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京工业大学授权不得商用。

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