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一种基于表征学习的多维数据可视化控制方法技术
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文档序号:32487695
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本发明公开了一种基于表征学习的多维数据可视控制方法,该控制方法为:根据类别属性按照属性内容进行切分,连续值域范围的数值属性按照事先确定的划分粒度进行切分;将所有子集表征为特征向量,所述特征向量体现子集的整体特征;基于表征模型支持灵活的数据集...
该专利属于天津大学所有,仅供学习研究参考,未经过天津大学授权不得商用。
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