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本发明提出一种基于机械设备时序信号的剩余寿命预测方法，针对有监督学习却没有足够初始特征的问题，采用嵌入门控循环单元和线性回归单元的栈式自编码网络，将解决类似任务的已知模型不断叠加并逐一复用，实现特征提取和寿命预测。本发明采用贪婪分层学习算法...
该专利属于北京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京邮电大学授权不得商用。

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