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一种基于LSTM深度学习的供暖热负荷预测方法，首先采集热负荷及天气历史数据得到序列数据集，进行归一化处理；将准备好的数据按比例分成训练集和测试集，建立供暖负荷LSTM网络模型，调整网络内部参数，用训练集数据完成LSTM模型拟合；将预测与测试...该专利属于华能山东发电有限公司华能国际电力股份有限公司日照电厂所有，仅供学习研究参考，未经过华能山东发电有限公司华能国际电力股份有限公司日照电厂授权不得商用。