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本发明提供了一种多模态深度学习的滚动轴承故障诊断方法，属于轴承故障诊断技术领域。通过构建滚动轴承故障诊断模型来对不同工况下滚动轴承的时域信号、频域信号和小波域信号进行判断，输出滚动轴承在当前工况下的轴承状态为正常或存在某种类型的故障。采用本...
该专利属于郑州恩普特科技股份有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过郑州恩普特科技股份有限公司授权不得商用。

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