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一种有限训练样本下基于对比学习的恶意域名检测方法技术
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文档序号:32455863
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本发明提供了一种有限训练样本下基于对比学习的恶意域名检测方法,具体步骤包括:引入对比学习思想设计基于孪生网络的神经特征提取器,构建同类/异类的标签编码域名对,进行训练;将获取的域名神经特征向量集输入到机器学习算法模型中,训练得到域名分类器;...
该专利属于东南大学所有,仅供学习研究参考,未经过东南大学授权不得商用。
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