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本发明提出了一种基于多视角特征学习的人脸活体检测方法，从“真实+面具”、“真实+视频”等多个视角进行组级分类，训练多个不同视角的特征提取模型用于提取具有辨别力的检测特征，通过二元分类模型进行融合后用于真伪分类。本发明可以缓解现有人脸活体检测...
该专利属于北京工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京工业大学授权不得商用。

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