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氢－氧燃料电池系统对温度、压力、流量、湿度等系统控制参数的控制精度、稳定性和鲁棒性的要求很高，而温度、湿度、流量等参数具有滞后、非线性且相互耦合的特性，因而单独对其进行控制是很难的。为了提高燃料电池的性能，本设计提出了一种基于网络学习的控制...
该专利属于上海博能同科燃料电池系统有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过上海博能同科燃料电池系统有限公司授权不得商用。

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