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本发明提供一种基于深度学习的裂纹扩展痕迹缺失区域的分割方法，涉及计算机视觉技术领域。该方法首先对含有裂纹扩展痕迹缺失区域的图像进行预处理，将一部分裂纹扩展痕迹缺失区域数据集图像利用标注工具进行外边框标记后输入至辅助分割模型进行弱监督训练，得...
该专利属于沈阳建筑大学所有，仅供学习研究参考，未经过沈阳建筑大学授权不得商用。

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