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本发明公开了一种基于深度学习小样本缺陷识别方法，包括：小样本数据增强：利用数字图像处理方法和生成对抗网络两种方法进行数据增强；将增强后的数据输入到迁移深度学习模型特征提取器中，并训练新的分类结构得到迁移深度学习模型集合；将测试数据输入到迁移...
该专利属于四川启睿克科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过四川启睿克科技有限公司授权不得商用。

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