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本发明公开了一种基于深度强化学习的CSMA优化方法针对当前时隙CSMA协议中二进制指数回退方案的不公平性，以及在网络规模较大时CSMA传输能力急剧下降的问题；本发明以类似时隙ALOHA的方式将数据划分时隙，单个节点使用深度强化学习的方式决定...
该专利属于南京大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京大学授权不得商用。

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