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针对传统武器目标分配算法建模困难、搜索效率低等问题,本发明提出一种基于深度强化学习的武器目标智能分配方法,通过训练得到具有较强决策能力的武器目标智能分配模型。本发明首先针对武器目标分配问题设计了武器目标分配问题的规划求解环境,然后使用SAC...该专利属于中国人民解放军96901部队26分队所有,仅供学习研究参考,未经过中国人民解放军96901部队26分队授权不得商用。
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针对传统武器目标分配算法建模困难、搜索效率低等问题,本发明提出一种基于深度强化学习的武器目标智能分配方法,通过训练得到具有较强决策能力的武器目标智能分配模型。本发明首先针对武器目标分配问题设计了武器目标分配问题的规划求解环境,然后使用SAC...